Passionné par le code et la technologie, je transforme des problèmes complexes en solutions logiques, propres et fonctionnelles.
Ce qui m'anime, c'est de créer des choses utiles et d'être toujours à jour sur la tech. Que ce soit une automatisation en Python ou une application, j'aime voir le résultat concret de mon code. Je suis très exigeant sur la qualité : je ne supporte pas de laisser un bug traîner ou de voir un code mal organisé. Pour moi, un code doit être aussi lisible que fonctionnel.
Mon objectif est de poursuivre mes études pour maîtriser toutes les notions d'architecture logicielle et devenir un Développeur Software complet.
Ma curiosité pour le fonctionnement interne des systèmes m'a naturellement conduit vers la programmation. Ce qui m'intéresse, c'est de comprendre comment transformer une logique abstraite en un système fonctionnel.
Mes premiers projets (comme le développement de mécaniques de jeu ou la modélisation 3D avec Blender) ont été d'excellents exercices pour maîtriser la gestion des états, l'optimisation des ressources et l'algorithmie complexe.
Spécialisation en Solutions Logicielles et Applications Métiers. Apprentissage approfondi du développement, de la gestion de données et de la cybersécurité.
Spécialités Mathématiques et NSI (Numérique et Sciences Informatiques). Acquisition des bases solides en algorithmique et logique de programmation.
Plusieurs stages d'observation en entreprise qui ont confirmé ma volonté de travailler dans le secteur du numérique et du développement.
Création d'outils, de scripts d'automatisation (Python) ou de petites applications Windows (C#). J'aime construire la logique cachée derrière les interfaces.
Transformation de maquettes ou d'idées en pages Web réelles et responsives. Je m'assure que le HTML/CSS est propre et respecte les standards.
Développement de scripts Python pour automatiser des tâches (Web Scraping), manipuler des données et les stocker en base SQL. J'aime rendre les processus efficaces.
Des projets pour apprendre, tester et créer.
Le défi : Concevoir un assistant IA privé et autonome. Déploiement de modèles de langage en local avec Ollama, orchestration via LangChain, et intégration d'une mémoire vectorielle ChromaDB pour interroger des documents personnels avec Streamlit.
Le défi : Solution complète de Business Intelligence. Collecte automatisée (Scraping), stockage BDD et restitution via un Dashboard interactif Streamlit (KPIs, Analyse sémantique).
Le défi : Moteur de recherche intégré à l'OS (Hyprland). Permet de scraper les docs officielles et d'afficher des Cheat Sheets de code instantanément sans quitter le clavier.
Le défi : Créer un moteur de classification d'images "Human-in-the-loop". Utilisation du modèle CLIP pour l'extraction de caractéristiques visuelles et de ChromaDB pour mémoriser les corrections en temps réel via une interface terminale avancée.
Le défi : Recréer le célèbre jeu d'arcade en JavaScript. Gestion de la physique, des collisions et du score en temps réel.
Le défi : Explorer la Computer Vision pour détecter et suivre les mains en temps réel via webcam. Utilisation de l'algorithme MediaPipe pour mapper 21 points de repère (landmarks) avec une latence minimale.
Un petit aperçu en ligne de commande. Essayez de taper 'help'.
Léo Dupont (Portfolio) [Version 1.0.0]
Tapez 'help' pour afficher la liste des commandes disponibles.
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